En esta página vamos a enunciar el teorema de Rouché-Frobenius y a ver tres ejemplos de su aplicación.
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Los sitemas de ecuaciones se clasifican según el número de soluciones en
Como el teorema utiliza las matrices asociadas al sistema de ecuaciones, vamos a recordarlas mediante un ejemplo.
Sea el sistema de ecuaciones lineales
Observad que el orden de aparición de las incógnitas es el mismo en todas las ecuaciones (\(x\), \(y\), \(z\)).
Como el sistema tiene 3 ecuaciones y 3 incógnitas, la matriz de coeficientes \(A\) tiene dimensión 3x3. Contiene en la fila \(m\) y columna \(n\) el coeficiente de la incógnita de la posición \(n\) en la ecuación \(m\):
La matriz de términos independientes, \(b\), es la columna formada por los números del lado derecho del signo de igualdad de las ecuaciones:
La matriz ampliada, aumentada o completa del sistema, \(A^*\), está formada por la matriz \(A\) y la matriz \(b\):
Además de esto, necesitamos calcular el rango de una matriz:
El rango de una matriz es la mayor dimensión de los menores no nulos de la matriz, o bien, si la matriz está en su forma escalonada (o escalonada reducida), el rango es el número de filas de la matriz menos el número de filas nulas.
Más información: Determinante, rango y menores.
Sea \(A·x = b\) la representación matricial de un sistema de \(m\) ecuaciones lineales con \(n\) incógnitas. Entonces,
El sistema es incompatible si el rango de la matriz de coeficientes \(A\) es distinto del rango de la matriz ampliada \((A|b)\).
El sistema es compatible si los rangos coinciden. En este caso, si el rango es igual al número de incógnitas (es decir, \(n\)), el sistema es determinado. Si es menor que \(n\), es indeterminado.
Demostración del teorema en Teorema de Rouché-Frobenius.
En los ejemplos tenemos que calcular el rango de las matrices. Para variar, lo calcularemos de forma distinta en las ejemplos. Más información sobre el rango: Determinante, rango y menores de una matriz.
Más ejemplos en Teorema de Rouché-Frobenius.
Calculadoras de matrices:
Más información y problemas resueltos de álgebra matricial: